Stacks de Skills para Artigos de Blog Bem Ranqueados no Google

• npx skills add [owner/repo] sem a flag -g instala no escopo do projeto (pasta atual) — exatamente o que queremos.
• Nas rotas via git clone, o destino é a pasta .claude/skills/ dentro do projeto (e .claude/agents/ para subagentes).
• As stacks convivem sem conflito na mesma pasta .claude/skills/ — dá para combinar.

Para quê: produção contínua de artigos otimizados, com controle de qualidade por score. É a stack mais completa do catálogo — cobre do planejamento estratégico à pós-publicação.

Skills da stack

Instalação

npx skills add AgriciDaniel/claude-blog
npx skills add hardikpandya/stop-slop
git clone https://github.com/mackswendhell/humanizer-pt-br.git .claude/skills/humanizer-pt-br

Passo a passo — setup único do projeto

1. /blog brand init — gera BRAND.md e VOICE.md (posicionamento e voz da marca); todas as sub-skills carregam esses arquivos automaticamente.
2. /blog persona — define tom (framework NNGroup), legibilidade e vocabulário da voz editorial.
3. /blog strategy [seu nicho] — plano com 20+ tópicos em clusters hub-and-spoke e calendário sugerido.

Passo a passo — por artigo

1. /blog brief [tópico] — keyword primária + LSI, personas, outline, 5 estatísticas recomendadas.
2. /blog outline [tópico] — estrutura H2/H3 baseada na SERP dos top 10, com gap de conteúdo identificado.
3. /blog write [tópico] — artigo completo: meta title/description, Key Takeaways, answer-first, estatísticas com fonte, imagem hero, charts SVG, FAQ e schema JSON-LD.
4. /blog factcheck [arquivo] — verifica se cada estatística realmente aparece na fonte citada (estatística inventada destrói E-E-A-T).
5. /blog analyze [arquivo] — score 0–100 em 5 categorias; itere até 90+.
6. Humanização — Humanize este texto: [artigo] (Humanizer PT-BR) e depois o score do Stop Slop nas 5 dimensões (≥35/50). ⚠️ Faça antes da validação técnica: a reescrita pode alterar headings.
7. Validação técnica — /blog seo-check [arquivo] → /blog schema [arquivo] → /blog geo [arquivo] (checklist on-page, JSON-LD validado, score de citabilidade por IA).
8. Pós-publicação — /blog google (Search Console, PageSpeed, indexação) e /blog repurpose [arquivo] (thread X, LinkedIn, newsletter).
9. Rotina mensal — /blog audit + /blog cannibalization (conteúdo em decay e posts competindo pela mesma keyword).

Para quê: artigos evergreen com dados originais — o tipo de conteúdo que o Google mais recompensa (information gain) e que atrai backlinks naturalmente. A pesquisa vem antes da escrita, com aprovação humana do escopo antes de gastar tokens.

Skills da stack

Instalação

# Deep Research Skills (skills + subagente de busca web)
git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git /tmp/drs
cp -r /tmp/drs/skills/research-en/* .claude/skills/
cp /tmp/drs/agents/web-search-agent.md .claude/agents/
cp -r /tmp/drs/agents/web-search-modules .claude/agents/
pip install pyyaml

# Redação e humanização
npx skills add AgriciDaniel/claude-blog
git clone https://github.com/mackswendhell/humanizer-pt-br.git .claude/skills/humanizer-pt-br

Passo a passo

1. /research [tópico do artigo] — gera o outline de pesquisa: itens a investigar + campos de dados (preço, data, fonte…).
2. Revise e edite o outline manualmente — este é o momento human-in-the-loop. Ajuste com: - /research-add-items — novos ângulos de investigação; - /research-add-fields — novas colunas de dados (ex.: "fonte primária", útil para o factcheck depois).
3. /research-deep — despacha um subagente de busca web por item, em paralelo, preenchendo os dados.
4. /research-report — compila o relatório markdown. Este relatório é seu ativo proprietário: dados que os concorrentes não têm.
5. /blog brief [tópico] e /blog write [tópico] instruindo o Claude a usar o relatório como fonte Tier 1 — o artigo sai com dados exclusivos citados, não com estatísticas genéricas.
6. /blog factcheck → Humanizer PT-BR → /blog seo-check → /blog geo.

Para quê: quando o blog existe para vender um produto/serviço, o artigo precisa ranquear e converter. Cada texto é fundamentado no posicionamento do produto, com camada de CRO e AI-SEO.

Skills da stack

Instalação

npx skills add coreyhaines31/marketingskills
npx skills add hardikpandya/stop-slop
git clone https://github.com/mackswendhell/humanizer-pt-br.git .claude/skills/humanizer-pt-br

Passo a passo

1. Setup único — alimente a skill-fundação com o contexto do produto: ` Here's my product context for product-marketing: [posicionamento, público, diferencial] ` Todas as outras skills consultam isso antes de executar qualquer tarefa.
2. Run an SEO audit on [seu site] — baseline técnico e on-page antes de produzir conteúdo novo.
3. Escreva o artigo: ` Write a blog post targeting the keyword [keyword] for [público] ` A skill de copywriting consulta o product-marketing primeiro — o artigo sai alinhado ao posicionamento real, com CTAs coerentes com o funil.
4. Lente de conversão — Optimize this article's CTAs and structure for conversions (skill cro).
5. Camada GEO — Optimize this page to be cited by AI search (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews) (skill ai-seo): reformata passagens para citabilidade por LLMs.
6. Qualidade do texto — score Stop Slop (≥35/50) + Humanize este texto (PT-BR).
7. Decisões ambíguas de pauta/ângulo — Ask the marketing council: [pergunta]: painel simulado de especialistas (growth, brand, produto, vendas) debate antes de você investir no artigo.

A combinação mais forte na prática

Stack 1 como base + pipeline de pesquisa da Stack 2 apenas nos artigos pilares. As skills convivem sem conflito na mesma pasta .claude/skills/, e o information gain da Stack 2 é o fator que mais separa quem ranqueia de quem não ranqueia em nichos competitivos.

Regras de ouro (valem para as 3 stacks)

1. Humanize antes da validação técnica — a reescrita pode alterar headings e quebrar o seo-check.
2. Nunca publique estatística sem passar pelo factcheck — estatística inventada destrói E-E-A-T.
3. Score é gate, não sugestão — artigo abaixo de 90 (analyze) ou 35/50 (Stop Slop) volta para revisão.
4. Monitore pós-publicação — ranking se constrói no ciclo: publicar → medir (/blog google) → atualizar conteúdo em decay (/blog audit).

Fonte: catálogo Hub de Skills (index-skills-02.html) — 44 skills e ferramentas avaliadas, 294 comandos documentados.