As 87 skills que passaram no filtro.

Entrega prompt formatado na sintaxe exata do modelo, com movimento de câmera, iluminação, ritmo de cenas e vocabulário técnico compatível — pronto para colar na ferramenta.

Gera instruções para animar uma imagem estática com direção de movimento, velocidade e preservação da identidade visual do frame original.

Produz um painel de referência do personagem em múltiplos ângulos (frente, perfil, costas), com expressões faciais e adereços — base visual para manter consistência em todas as cenas do projeto.

Cria um painel de referência fotorrealista com variações de iluminação e ângulo de rosto, ideal para manter a identidade de uma pessoa real consistente em sequências de vídeo.

Entrega o pipeline completo em 3 etapas documentadas: (1) character sheet pronto, (2) frame de referência da cena gerado, (3) prompt final de vídeo — tudo encadeado e pronto para produção.

Analisa o prompt existente, identifica pontos fracos (ambiguidade, falta de direção de câmera, conflito de estilo) e entrega versão corrigida e otimizada para o modelo alvo.

Configura toda a infraestrutura: conecta GPU na nuvem (Modal/RunPod), define bucket de storage, seleciona voz padrão no ElevenLabs e verifica dependências do toolkit.

Ponto de entrada central — cria um novo projeto de vídeo com estrutura de pastas e timeline, ou lista projetos existentes para retomada. Define título, descrição e template inicial.

Abre o Remotion Studio no browser para inspeção visual frame a frame de cada cena, com controles de timeline, zoom e comparação antes/depois de revisões de design.

Foco em refinamento visual de uma cena específica: ajusta paleta de cores, tipografia, animações de entrada/saída, efeitos de transição e assets visuais até atingir qualidade de produção.

Cria ou carrega perfis de identidade visual (cores hex, fontes, logos, voz preferida) que serão aplicados automaticamente em todas as cenas e projetos futuros.

Lista templates disponíveis (sprint-review, product-demo) com prévia de estrutura, ou cria novos templates reutilizáveis a partir do projeto atual para padronizar produções futuras.

Envia o script para ElevenLabs, retorna MP3 com narração IA e sincroniza o áudio com a timeline do Remotion — incluindo marcadores de entrada para cada cena.

Substitui a faixa de áudio de um vídeo existente por uma nova narração ou voz clonada, mantendo sincronização automática com os elementos visuais originais.

Guia a gravação de amostras de voz (min. 30 seg.), treina o modelo no ElevenLabs e salva o perfil nomeado para uso em todos os projetos futuros.

Usa Playwright para gravar automaticamente a interação com qualquer site ou app no browser, produzindo um vídeo de demonstração pronto para edição no toolkit.

Gerencia as sub-skills do toolkit: instala componentes individuais (remotion, ffmpeg, elevenlabs, ltx2...) ou cria novas skills customizadas para fluxos específicos.

Verifica versões de todas as dependências instaladas e indica quais precisam de atualização para evitar conflitos e garantir compatibilidade entre as ferramentas.

Instala o pacote completo de 21 skills no seu agente (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex) — depois é só descrever o vídeo desejado em linguagem natural.

Cria um novo projeto de vídeo com a estrutura de composição HTML pronta: timeline, tracks e exemplo funcional para editar.

Abre o preview no navegador com recarga automática a cada edição — você vê a composição exatamente como será renderizada, frame a frame.

Renderiza a composição HTML em MP4 via Headless Chrome + FFmpeg. Saída determinística: a mesma entrada sempre gera o mesmo vídeo.

Gera um vídeo de lançamento de produto de até ~3 minutos: roteiro visual, cenas animadas, transições e destaque de features.

Converte um site existente em vídeo promocional: captura as seções, anima os elementos e monta a narrativa visual automaticamente.

Transforma um pull request em vídeo de changelog: resume as mudanças em cenas animadas, ideal para release notes em vídeo.

Cria vídeos explicativos de conceitos sem apresentador: tipografia animada, diagramas e motion graphics conduzem a narrativa.

Gera vídeo sincronizado com uma faixa de música: cortes, animações e efeitos alinhados ao ritmo do áudio.

O próprio agente clona o repositório e liga no diretório de skills. Também dá para usar npx skills add Vincentwei1021/video-shotcraft ou criar o link simbólico à mão.

209 prévias com busca e filtro, e o nome da ficha para copiar. Escolher o plano na galeria antes de começar evita a rodada de ida e volta descrevendo movimento por palavras.

Template validado: 1920×1080 a 30fps, dez planos em estética de papel, tinta e âmbar, com câmera 2.5D sobre página real, cartelas, transições e passagem de som fixada. O agente troca captura, texto e marca pelos seus.

As fichas estão em dez categorias funcionais. Sem ficha indicada, a skill apresenta o template embutido primeiro e pergunta se você quer usá-lo.

Cada ficha tem implementação em TSX com os parâmetros reais de easing e tempo, determinística e guiada pelo progresso normalizado — dá para adaptar sem quebrar o movimento.

São 149 efeitos em 16 categorias: transição, impacto, riser, câmera, interface, texto, papel, filme, luz, dados, ficção científica, mecânico, vidro, fluido, multidão e contador. Cinco opções de trilha acompanham.

Em máquina de poucos núcleos a concorrência estoura acima de 2; o Chrome recente removeu o modo headless antigo, então aponte para o chrome-headless-shell; e se o CDN da Remotion estiver bloqueado, o download automático é recusado.

Depois da entrega, o filme vira rascunho editável: plano cortado individualmente para retempo e correção de cor, legenda reconstruída como faixa de texto nativa, efeitos e trilha em faixas separadas. Verificado no JianYing Pro 11.2 para macOS.

Para roteiro com locução pronta: alinhamento de tempo por palavra feito localmente, 78 fichas de movimento e um sistema de sete camadas contra o efeito de apresentação de slides.

Aciona o ciclo criativo completo em 5 fases: brief → 3 insights do consumidor → 8-12 conceitos com metodologias variadas → ranking com score Cannes/D&AD → refinamento do top conceito até nota 9+.

Retorna 3–5 insights estratégicos sobre a categoria usando 7 técnicas de mineração (Mark Pollard, JTBD, mapeamento de tensões), cada um articulado como uma tensão humana real e acionável.

Avalia o conceito em 6 critérios ponderados (originalidade 25%, fit estratégico 20%, resposta emocional 20%, viabilidade 15%, escalabilidade 10%, simplicidade 10%) com nota justificada por critério.

Gera 5 conceitos para redes sociais com formato, plataforma sugerida, gancho principal e potencial de engajamento — prontos para briefar uma equipe de produção ou content creator.

Desenvolve uma plataforma de ideia central com território criativo, tagline, manifesto de marca, 3 ativações em canais diferentes e critérios para julgar execuções futuras.

Conduz 6 provocações de pensamento lateral para quebrar paradigmas do problema, gerando conexões inesperadas e ângulos não-óbvios — antídoto para o pensamento linear.

Entrega artigo completo: meta title + description, Key Takeaways box, seções H2/H3 com answer-first, estatísticas com fontes, imagem hero, 1–2 charts SVG, seção FAQ, schema JSON-LD e sinais de E-E-A-T.

Analisa o arquivo existente, substitui estatísticas sem fonte, aplica formatação answer-first, atualiza datas, adiciona imagens e charts faltantes, injeta schema FAQ e melhora sinais de E-E-A-T.

Retorna relatório com score 0–100 em 5 categorias, lista de problemas por severidade (crítico/médio/baixo), detecção de padrões de IA no texto e recomendações priorizadas.

Entrega brief completo: keyword primária e LSI, personas, volume de busca, outline detalhado, 5 estatísticas recomendadas, sugestões de imagem e chart, e plano de distribuição multicanal.

Gera estrutura H2/H3 baseada na análise SERP dos top 10 resultados, com gap de conteúdo identificado, word count por seção e marcadores de onde inserir imagem e chart.

Entrega plano estratégico com 20+ tópicos em clusters hub-and-spoke, mapa de oportunidade vs. dificuldade, análise de cobertura de IA e calendário de publicação sugerido.

Planeja um cluster semântico ao redor de um tema-semente — artigo pilar + spokes de apoio — e, com execute, gera os posts do cluster com links cruzados de volta ao pilar central.

Gera calendário editorial mensal ou trimestral com datas de publicação, tópicos, templates recomendados, janelas sazonais e posts de atualização de conteúdo existente em decay.

Checklist pass/fail cobrindo: title tag (comprimento + keyword), meta description, hierarquia de headings, densidade de keywords, links internos/externos, Open Graph, Twitter Card e URL.

Gera bloco JSON-LD completo com tipos BlogPosting, Person, Organization, BreadcrumbList e FAQPage, validado contra requisitos do Google, pronto para inserir no head da página.

Score de citabilidade por IA (0–100) com análise de passagens citáveis, formatação Q&A, clareza de entidades, dados estruturados e acessibilidade para GPTBot e PerplexityBot.

Adapta o post para 5 formatos: thread Twitter/X, artigo LinkedIn, script YouTube, post Reddit e snippet de newsletter — cada um com tom e estrutura adequados à plataforma.

Busca imagens gratuitas (Pixabay/Unsplash/Pexels) ou gera imagens originais via Gemini com prompt otimizado de 6 componentes — entrega URL, alt text SEO e código de embed.

Gera arquivo MP3 com narração TTS (30 vozes, 80+ idiomas) ou versão podcast com 2 vozes em diálogo — entrega o embed HTML5 pronto para inserir no post.

Varre todos os posts do site em paralelo com subagentes, retorna scores individuais, detecta páginas órfãs, canibalização de keywords e conteúdo em decay — com fila de ação priorizada.

Detecta posts competindo pela mesma keyword ou intenção de busca, classifica severidade (alta/média/baixa) e recomenda merge, diferenciação ou redirecionamento 301 para cada caso.

Busca cada URL citada no post e verifica se a estatística afirmada aparece de fato na fonte (exact match, paráfrase ou não encontrada), retornando um score de confiança por afirmação.

Consulta seus notebooks do Google NotebookLM e retorna respostas fundamentadas nos documentos que você subiu, com citações das fontes — dados Tier 1 para alimentar artigos e fact-checking.

Cria ou aplica uma persona de escrita com 4 dimensões de tom (NNGroup framework), metas de legibilidade Flesch, comprimento de frase e vocabulário — para manter voz editorial consistente.

Cria os arquivos de contexto BRAND.md e VOICE.md — posicionamento, diretrizes editoriais e voz da marca — que todas as sub-skills carregam automaticamente em cada fluxo de escrita; show exibe e update atualiza os arquivos.

Sugere tags e categorias baseadas no conteúdo (com threshold mínimo de posts por tag) e sincroniza via API do WordPress, Ghost, Shopify ou Strapi automaticamente.

Acessa 13 serviços Google via API: PageSpeed Insights, Core Web Vitals (25 semanas de histórico), Search Console, GA4 tráfego orgânico, NLP Entity Analysis, Keyword Planner e Indexing API.

Peça ao Claude Code para instalar a skill direto do repositório — ele baixa o SKILL.md e os arquivos de referência (phrases, structures, examples) para a pasta de skills.

Reescreve o texto eliminando frases banidas, clichês estruturais e voz passiva — devolvendo uma versão mais direta e com voz humana.

Avalia o texto de 1 a 10 em cada uma das 5 dimensões e retorna a nota total sobre 50 — abaixo de 35 indica que precisa de revisão.

Faz um diagnóstico apontando quais frases banidas e clichês estruturais aparecem no rascunho, sem reescrever — útil para revisão manual.

Foco cirúrgico: converte tudo para voz ativa e remove aberturas de rodeio e comentários sobre o próprio texto.

Instala a skill via CLI skills; com --agent '*' instala para todos os agentes detectados na máquina de uma vez.

Registra o marketplace do repositório no Claude Code; em seguida rode /plugin install humanizer@humanizer para instalar como plugin.

Comando principal: analisa o texto contra os 33 padrões, reescreve os trechos detectados e devolve a versão sem os sinais de IA.

Alternativa em linguagem natural — útil em agentes sem suporte a slash commands ou quando a skill está instalada como SKILL.md solto.

Fluxo de calibração de voz: as amostras da sua escrita servem de referência e a reescrita sai no seu estilo, não em um neutro genérico.

Atualiza a skill para a versão mais recente do repositório — os padrões são revisados conforme o guia da Wikipedia evolui.

Instala a skill clonando o repositório direto na pasta global de skills do Claude Code — a partir daí ela ativa sempre que você pedir humanização de texto.

Rota alternativa documentada para ambientes de agente que leem skills de ~/.agents/skills/ em vez da pasta do Claude Code.

Aciona a skill por linguagem natural: reescreve o texto removendo os 25+ padrões de IA e devolve a versão com som humano, sem alterar o sentido.

Variação de gatilho documentada — foca na limpeza dos padrões (conectivos, muletas, tom promocional) mantendo a estrutura original do texto.

Terceiro gatilho documentado: mira o tom mecânico e as seções formulaicas, devolvendo prosa fluida em português.

Depois /plugin install banana-claude@banana-claude-marketplace. Exige Claude Code 2.1.199 ou mais novo, Python 3.11+ no PATH e chave do Gemini num projeto Google com cobrança habilitada.

O plugin instala desligado justamente porque gera custo. Depois de ligar, rode /reload-plugins.

Ele planeja offline primeiro. Leia o plano — prompt, referências, configuração de privacidade e estimativa — e só aprove quando bater com a sua intenção.

A edição é desenhada para fazer uma mudança clara preservando identidade, geometria e detalhe de marca — o oposto de regerar e torcer.

Portfólio limitado, para escolher com evidência em vez de intuição. As rotas passam por Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 e Nano Banana Pro.

Confere texto, corte, composição, consistência, artefato, direitos e proveniência. O projeto é explícito: saída gerada nunca é tratada como automaticamente correta ou pronta para produção.

Quando a palavra precisa sair exata, a composição de texto, fonte, logo e arte é feita localmente em vez de confiada ao modelo — que erra ortografia por natureza.

Instalação pública antiga pode ter deixado entrada de MCP de terceiro sem fixação, chave do Google crua nas configurações ou diretório obsoleto. A v3 traz varredura e limpeza — e rode a chave que ficou em disco ou no histórico do shell.

Entrega código completo da landing page com design system automático por nicho (paleta + tipografia), seções hero/features/pricing/CTA, componentes responsivos e checklist de qualidade UX.

Produz layout de dashboard com sidebar, header, grid de cards de métricas, 2–3 charts do tipo mais adequado aos dados, tabelas com paginação e dark mode — com sistema de cores consistente.

Gera portfólio com paleta e tipografia selecionadas pelo estilo, layout de projetos com grid responsivo, seção about, animações CSS de entrada e código pronto para deploy.

Entrega telas principais do app (home, produto, carrinho, checkout) com padrões de navegação mobile, componentes touch-friendly, espaçamento 44px e guidelines de acessibilidade iOS/Android.

Constrói painel admin com sidebar colapsável, header com breadcrumb, tabelas com filtros e paginação, formulários de CRUD e representação visual de permissões.

Analisa o segmento de mercado e retorna: paleta de cores fundamentada no setor, 2 combinações tipográficas recomendadas, estilo visual dominante e padrões de UX específicos da indústria.

Auditoria com: score de acessibilidade WCAG, problemas de contraste, hierarquia visual quebrada, inconsistências de espaçamento e código corrigido com comentários explicativos.

Entrega componente shadcn/ui com TypeScript tipado, variantes do tema escolhido, acessibilidade (aria-labels, focus-visible), estados hover/focus/disabled e documentação de props.

Clona o repositório com os 73+ arquivos DESIGN.md e seus previews, para você escolher a marca de referência e copiar o arquivo para o seu projeto.

O agente lê paleta, tipografia, espaçamento e estilização de componentes do arquivo e gera a interface alinhada à linguagem visual da marca.

Refatora componentes existentes para aderir às regras de cor, fonte, espaçamento e sombra definidas no design system da marca.

Retorna os tokens de design estruturados (hex, escalas tipográficas, pesos de fonte) prontos para usar em CSS ou na config do Tailwind.

Instalação via Claude Code: peça para instalar a skill do repositório e ele configura UI/UX Pro Max, Framer Motion e 21st.dev de uma vez.

Instalação manual (Mac/Linux): clona o repositório direto na pasta de comandos do Claude Code.

Gera uma landing page completa e responsiva com paleta e tipografia automáticas, componentes 21st.dev e animações Framer Motion — pronta para publicar.

Monta um portfólio com grid de projetos, animações de entrada no scroll e efeitos de hover, usando componentes prontos e um design system coeso.

Adiciona uma seção hero baseada em um componente do 21st.dev com animação de entrada do Framer Motion — ideal para incrementar uma página existente.

Instala todas as skills do repositório via CLI skills — a partir daí a IA passa a aplicar as regras de bom gosto automaticamente ao gerar frontend.

Instala apenas uma skill específica (ex.: a padrão v2, gpt-taste, brutalist-skill) em vez do pacote inteiro — útil para manter só a variante de estilo que você quer.

Gera o frontend calibrando os três diais: variância 8 (layout assimétrico e moderno), motion 6 (scroll + hover animados) e densidade 4 (respiro visual). Ajuste os números para mudar o caráter do design.

Aciona a skill redesign-existing-projects: audita a interface atual, aponta os pontos de slop e reescreve os componentes seguindo as regras de bom gosto, preservando a funcionalidade.

Usa o pipeline image-to-code: primeiro gera uma imagem de referência do design (imagegen) e depois a converte em código de componente fiel à referência visual.

Aplica uma variante de estilo específica (brutalist, minimalist ou soft) à página, mantendo o mesmo sistema de diais mas com uma linguagem visual definida.

Instala a skill no agente de sua escolha (Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI…) com hooks nativos de integração no editor.

Entrevista guiada que documenta o contexto de design do projeto e gera PRODUCT.md e DESIGN.md — público, marca, voz e componentes que todos os outros comandos passam a respeitar.

Constrói uma nova interface ou feature já com direção de design aplicada, evitando os padrões genéricos que a IA costuma repetir.

Crítica honesta e específica do design atual: aponta o que está genérico, datado ou inconsistente com o DESIGN.md, com sugestões acionáveis.

Auditoria completa da interface contra as 45 regras de detecção: tipografia, contraste, espaçamento, animações e acessibilidade tátil.

Passada final de refinamento: micro-ajustes de espaçamento, alinhamento, transições e estados de hover que elevam a percepção de qualidade.

Aumenta a intensidade visual do design (contraste, escala, cor). O oposto, /impeccable quieter, acalma uma interface carregada demais.

Abre o modo de experimentação ao vivo no navegador: você itera visualmente sobre a interface e o agente aplica os ajustes em tempo real.

Roda o detector standalone com 45 regras determinísticas — sem API, ideal para CI/CD: falha o build se encontrar anti-padrões de design.

Registra o marketplace da coleção principal no Claude Code. As coleções irmãs (ex.: Owl-Listener/inclusive-design-skills) se registram do mesmo jeito.

Instala o plugin de pesquisa. O conjunto inicial recomendado pelo autor: design-research, ux-strategy, ui-design e design-ops — cada um instalado com o mesmo padrão de comando.

Roda um ciclo completo de descoberta de pesquisa com usuários; os irmãos :interview e :synthesize preparam entrevistas e sintetizam os dados em insights.

Transforma um desafio ambíguo em um enunciado de problema claro — o ponto de partida do fluxo para produtos novos.

Projeta o layout completo de uma tela; /ui-design:color-palette gera a paleta com checagens de acessibilidade e :type-system cuida da tipografia.

Desenha um fluxo de interação completo com estados e movimento; :map-states e :error-flow detalham máquinas de estado e fluxos de erro.

Extrai e organiza os design tokens do projeto; :create-component gera especificações completas de componente e :audit-system audita consistência e acessibilidade.

Gera o pacote de handoff para desenvolvimento — specs, assets e contexto prontos para implementação.

Roda as sete críticas visuais (hierarquia, consistência de marca, composição, tipografia, affordance…) sobre uma tela e devolve uma lista de correções priorizada.

Instala a coleção completa no projeto atual via CLI skills.

Instala só a skill escolhida; combine com --global para instalação global ou -a claude-code para mirar o diretório de um agente específico.

Registra o marketplace; depois instale os packs com /plugin install — web-design-skills, presentation-skills, knowledge-base-skills ou image-generation-skills, todos @garden-skills.

Atualiza todas as skills instaladas para as versões mais recentes; npx skills list mostra o que está instalado e npx skills remove desinstala.

Rota de release fixada: baixa o zip da versão exata, confere o SHA-256 e descompacta em .claude/skills/ — para quem precisa de builds reprodutíveis.

Extração básica sem instalar nada: analisa o site e devolve o design system completo — cores, tipografia, espaçamento, sombras e motion. Com --save-output salva o resultado; --json-only emite só o JSON.

Exporta os tokens no formato DESIGN.md legível por agentes de IA — solte o arquivo na raiz do projeto e peça UI alinhada à marca (o mesmo padrão consumido pelo Awesome Design MD deste catálogo).

Exporta no padrão W3C Design Tokens (DTCG) — interoperável com Figma/Tokens Studio, Style Dictionary e config do Tailwind.

Roda a auditoria WCAG com checagem real de contraste no DOM renderizado, classificando cada par de cores em AA/AAA e apontando as falhas.

Analisa várias páginas de uma vez (até 10) via crawling do DOM; a alternativa --sitemap descobre as páginas pelo sitemap.xml, e caminhos específicos podem ser passados direto (/pricing /docs).

Compara a extração atual contra um baseline salvo e reporta o drift de design — a Action oficial do GitHub falha o build em caso de desvio; --approve aceita o estado atual como novo baseline.

Gera um resumo do design system em PDF — documentação de marca pronta para compartilhar com o time. Outras variantes: --dark-mode extrai a versão escura e --mobile usa viewport de celular (390x844).

Registra o servidor MCP no Claude Code: o agente ganha 11 ferramentas (get_design_tokens, get_color_palette, compute_drift, export_dtcg…) para consultar os tokens de qualquer site direto na conversa.

Instala o Motion para projetos React e JavaScript — importe de motion/react ou use animate() direto do pacote motion.

Instala o pacote oficial do Motion para Vue, com a mesma API de springs, gestos e layout transitions.

Instalador interativo do AI Kit (requer Motion+ e uma API key): configura skills, servidor MCP e acesso à documentação no Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Copilot e outros.

Exemplo documentado do AI Kit: o agente devolve a física do spring como uma curva CSS linear() pronta (ex.: 600ms linear(0, 0.0121…)) — animação com física sem carregar biblioteca nenhuma.

Instala o componente escolhido direto no codebase via registro shadcn — o sufixo define a variante (TS-TW = TypeScript + Tailwind; JS-CSS = JavaScript + CSS puro).

Rota alternativa: o jsrepo baixa o componente da variante indicada na URL do registro do reactbits.dev para a pasta do projeto.

Cada componente expõe o código completo no site — copie a variante desejada e cole no projeto; as dependências, quando existem, estão listadas na página do componente.

Com a biblioteca no projeto (ou o código colado), o agente integra o componente, ajusta as props (duração, delay, easing) e adapta as cores ao seu design system.

Instalação recomendada: baixa as 8 skills para a pasta de skills do agente detectado (Claude Code, Cursor, Codex e outros).

Mesma instalação, direcionada explicitamente a um agente específico — no exemplo, o Google Antigravity.

Registra o repositório como marketplace de plugins no Claude Code, para instalar as skills como plugin. No Copilot, a alternativa é copiar o .github/copilot-instructions.md para o seu repositório.

Instala a skill clonando o repositório direto na pasta de skills do Claude Code (também funciona como git submodule em .claude/skills/ do projeto).

Gera a seção hero com entrada fade + slide estilo Apple, em TypeScript/JSX com física de spring configurada.

Implementa efeito de profundidade multi-velocidade usando useScroll e useTransform, ligado à barra de rolagem.

Cria o componente de card com interação de hover (elevação e sombra) usando a mecânica whileHover.

Entrega lista reordenável por arrastar usando a técnica FLIP e AnimatePresence — os itens deslizam para a nova posição.

Implementa o efeito magnético: o botão se inclina suavemente em direção ao cursor conforme ele se aproxima.

Instala o pacote completo via CLI skills — as skills de guia (design, vocabulário, Apple) passam a ativar contextualmente enquanto o agente trabalha em UI.

Dispara a auditoria completa da skill improve-animations: varre o codebase em 8 categorias e devolve achados priorizados por impacto.

Modo rápido: uma passada apenas pelos problemas de animação de maior impacto, em vez da auditoria completa.

Audita uma única categoria (no exemplo, performance) em vez das 8 — útil para focar em um tipo específico de problema.

Gera um plano de implementação autocontido para uma melhoria específica — com contexto suficiente para ser executado sem julgamento de design.

Executa um plano previamente gerado — os planos são escritos para que um modelo mais barato implemente sem precisar de gosto ou contexto extra.

Registra o marketplace do repositório no Claude Code — primeiro passo para instalar qualquer plugin ou bundle da coleção.

Instala o bundle núcleo de 3D e animação (threejs-webgl, gsap-scrolltrigger, react-three-fiber, motion-framer, babylonjs-engine). Outros bundles: extended-3d-scroll, animation-components, authoring-motion, meta-skills — ou instale plugins individuais pelo nome.

Gera a configuração de uma cena Three.js pronta — também responde a prompts como "Create a Three.js scene with PBR materials".

Cria animações GSAP dirigidas pelo scroll; o comando irmão /gsap-scrolltrigger-timeline_builder monta timelines complexas.

Gera componentes React Three Fiber em 12 tipos diferentes, com física e boilerplate prontos.

Constrói animações Framer Motion em 11 tipos de padrão, prontas para colar no componente.

Gera cenas Babylon.js em 8 tipos; o comando /babylonjs-engine-mesh_builder constrói meshes 3D em 13 formatos.

Constrói sistemas de partículas 2D com PixiJS — para efeitos de fundo, transições e detalhes interativos.

Otimiza modelos 3D do Blender para a web; os comandos irmãos -batch_export e -generate_lods cuidam de exportação em lote e níveis de detalhe.

Avalia a página contra critérios de design web moderno — a meta-skill de auditoria da coleção.

Clona o repositório e copia o diretório .claude/skills para o seu projeto — as 10 skills passam a ser detectadas pelo Claude Code.

Rota alternativa: adiciona o repositório como submodule do projeto — um git submodule update traz as revisões futuras das skills.

As skills de fundamentos, materiais e iluminação carregam juntas: o agente monta cena, câmera e renderer e configura MeshStandardMaterial com sombras corretas.

Aciona loaders e animation: GLTFLoader com padrão async correto, AnimationMixer configurado e o clip certo em loop.

Aciona a skill de postprocessing: EffectComposer com RenderPass + UnrealBloomPass e os parâmetros de threshold e strength explicados.

Instalação recomendada via CLI skills — a skill passa a ser detectada automaticamente em tarefas de animação, sem slash commands.

Rota manual: clona o repositório e copia a pasta da skill para o diretório global de skills do Claude Code (no Cursor, o destino é ~/.cursor/skills/).

Aciona o modo Create: a skill escolhe padrão do motion cookbook, easing e duração adequados ao contexto, com AnimatePresence e prefers-reduced-motion tratados.

Constrói o componente do zero com movimento decidido pelas lentes — em um dashboard, a lente de contenção pesa mais e o motion sai rápido e discreto.

Modo Audit: varre as animações existentes, aponta lacunas de movimento e padrões de AI slop, e entrega relatório HTML autocontido com demos CSS — ou markdown com --terminal.

Auditoria focada: revisa apenas as animações do componente indicado contra o checklist (easing bare, scale(0) inicial, decorativo por padrão) e sugere as correções.

Única rota de instalação documentada — distribuída via skills.sh, compatível com 40+ agentes (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot).

A skill mapeia a emoção pedida ("playful") para parâmetros concretos de timing, easing e coreografia, e implementa na biblioteca do projeto.

Usa os padrões de state feedback: desenha a máquina de estados do botão com transições contínuas e legíveis entre os três estados.

Aplica as estratégias de coreografia: ordem de entrada por hierarquia visual, timings relativos entre elementos e coordenação sem stagger-spam.

Avalia o código existente contra os checklists de qualidade e as tabelas de referência, apontando durações, easings e escolhas de propriedade a corrigir.

Rota recomendada no Claude Code: registra o marketplace do repositório; em seguida rode /plugin install scroll-world@scroll-world para instalar a skill.

Instala via CLI skills para o agente detectado — com -a codex (ou outro) a instalação é direcionada a um agente específico dos 20+ suportados.

Rota manual: clona o repositório e copia a pasta da skill para o diretório de skills do Claude Code (no Codex, o destino é ~/.codex/skills/).

Invoca a skill no Claude Code — em outros agentes, use $scroll-world (Codex) ou navegue pelas skills instaladas com /skills.

A skill gera os dioramas de cada cena, os vídeos de transição sem cortes e a página com o scroll controlando o voo da câmera — descreva as cenas e o tom visual desejado.

Gera a variante retrato nativa para telefones — as cenas são re-renderizadas em 9:16, preservando a composição em vez de cortar o formato original.

Cria a suíte de testes do zero: gera a config, exemplos de teste, workflow de CI e instala os binários dos três browsers.

Roda todos os testes em paralelo nos browsers configurados, com auto-waiting e retry automático de assertions.

Abre o gravador: você interage com a página no browser e o Playwright gera o código do teste com locators resilientes automaticamente.

Abre o modo UI com timeline, watch mode e depuração visual passo a passo de cada ação do teste.

Abre o Trace Viewer com screenshots, snapshots do DOM, requisições de rede e mensagens de console de cada passo — ideal para investigar falhas.

Baixa e instala (ou atualiza) os binários dos browsers Chromium, Firefox e WebKit usados pelos testes.

Abre o relatório HTML do último run com resultados por teste, browser e screenshots de falhas.

Instala a Specify CLI, a ferramenta de linha de comando que inicializa e gerencia projetos spec-driven.

Cria a estrutura .specify/ no projeto e pede para escolher o agente de IA (selecione Claude Code) que receberá os slash commands.

Cria os princípios de governança e padrões de qualidade que guiam todas as fases seguintes do projeto.

Define requisitos funcionais e user stories focando no 'o quê e por quê', sem fixar tecnologia ou stack.

Resolve áreas subespecificadas e ambiguidades da spec antes de partir para o planejamento técnico.

Gera a estratégia técnica de implementação, incluindo decisões de arquitetura e stack tecnológica.

Quebra o plano em tarefas ordenadas por dependência, com marcadores de execução paralela e estrutura TDD.

Executa todas as tarefas sistematicamente, na ordem de dependência, escrevendo o código de cada uma.

Valida a consistência cruzada entre spec, plano e tarefas, apontando conflitos e lacunas antes da implementação.

Avalia o quão completo o código está frente à spec e ao plano, identificando o que ainda falta implementar.

Converte as tarefas geradas em GitHub Issues, com dependências, para rastreamento em equipe.

Gera checklists de validação de qualidade customizados para revisar entregas contra critérios específicos.

Ativa a skill na intensidade escolhida — lite (sugestões leves), full (padrão) ou ultra (minimalismo máximo). Use /ponytail off para desativar.

Analisa o diff atual em busca de over-engineering: abstrações desnecessárias, código que já existe no projeto e soluções que a stdlib resolveria.

Auditoria completa do repositório: mapeia duplicações, dependências redundantes e código que pode ser removido ou simplificado.

Coleta as pendências que foram conscientemente adiadas em nome da simplicidade, para você decidir quando (e se) vale implementá-las.

Exibe as métricas de impacto da skill na sessão: linhas evitadas, tokens economizados e ganho estimado de custo e velocidade.

Referência rápida de todos os comandos, modos de intensidade e do ladder de decisão de 7 níveis.

Instalação em um passo pelo marketplace oficial de plugins do Claude Code — a rota recomendada.

Registra o marketplace próprio do projeto; em seguida rode /plugin install superpowers@superpowers-marketplace para instalar.

Instala o plugin no Cursor com um comando só.

Registra o marketplace no Copilot CLI; depois rode copilot plugin install superpowers@superpowers-marketplace.

Instala o plugin no Google Antigravity direto do repositório.

Instala no agente Pi. Também documentado: Codex (app e CLI via /plugins), Kimi Code (/plugins install) e OpenCode (INSTALL.md do repositório).

Instala a coleção completa via CLI skills — funciona no Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode e nos demais agentes suportados pelo formato.

Instala apenas a skill escolhida em vez do pacote inteiro — útil para trazer só as regras de performance React, por exemplo.

Dispara react-best-practices: audita o componente contra as regras de waterfalls, bundle size e rendering do time de engenharia da Vercel, com correções sugeridas.

Dispara web-design-guidelines: passa o código de interface pelas 100+ regras — acessibilidade, formulários, animações, imagens, dark mode e i18n.

Dispara writing-guidelines: audita a documentação contra as 80+ regras do manual de escrita da Vercel — clareza, consistência e tom.

Dispara vercel-deploy-claimable: detecta o framework (40+ suportados), faz o deploy instantâneo na Vercel e entrega o link para reivindicar a propriedade do projeto.

Instala o conjunto completo pelo CLI aberto de skills, que atende Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline e outros. Use --list para escolher antes.

Registra o marketplace; depois, /plugin install agent-skills@addy-agent-skills instala o pacote. Se der erro de SSH, use a URL HTTPS completa.

Transforma ideia em especificação. É a etapa que a maioria pula e que responde pela maior parte do retrabalho depois.

Quebra a especificação em tarefas que cabem numa cabeça de cada vez. Tarefa grande é onde o agente se perde.

Implementa incrementalmente. Com /build auto, gera o plano e executa todas as tarefas numa passada aprovada — cada uma ainda guiada por teste e commitada em separado, pausando em falha ou passo arriscado.

Ativa a skill de desenvolvimento guiado por teste, com o ciclo vermelho-verde-refatorar imposto em vez de sugerido.

Revisão que mira saúde do código, não só correção. Também disponível avulsa: npx skills add addyosmani/agent-skills --skill code-review-and-quality.

Audita a performance da aplicação partindo de medição, e não de palpite — a ordem que evita otimizar o que não era o gargalo.

Reduz complexidade acidental. É a contrapartida do /build: construir rápido acumula esperteza que precisa ser desfeita.

Instala auditoria geral, performance, Core Web Vitals, acessibilidade, SEO e boas práticas.

Percorre as categorias do Lighthouse cruzando com o código-fonte, em vez de reportar só a nota.

Separa o que é campo do que é laboratório e aponta a fase real do problema — carregamento, atraso ou pintura.

Identifica o elemento do LCP e a fase que domina o tempo, que é o passo antes de qualquer otimização.

Encontra os elementos que deslocam e a origem — imagem sem dimensão, fonte trocando, conteúdo injetado.

Verifica conformidade, navegação por teclado e suporte a leitor de tela, com a norma como referência.

Cobre rastreabilidade, indexação, metatags e dados estruturados segundo as diretrizes atuais de busca.

Aponta padrões de segurança, uso de APIs modernas e qualidade de código na camada web.

Está no marketplace oficial do Claude Code, então não há nada a adicionar antes e as atualizações chegam sozinhas. Você assina em vez de bifurcar.

Alternativa ao comando de terminal, para quem já está no meio de uma sessão.

Copia os arquivos para o projeto, e aí eles são seus. O instalador deixa escolher quais skills levar e para quais agentes.

Lista as skills disponíveis para escolher antes de copiar. Instalar as duas formas ao mesmo tempo deixa tudo duplicado.

As skills foram escritas para serem modificadas. Copiar sem adaptar desperdiça a principal vantagem sobre um framework fechado.

Depois é só pedir ao agente para instalar no repositório: ele copia o plugin, instala as versões atuais do Oxlint, mescla na configuração de lint existente, liga todas as regras genéricas e valida o resultado.

Lista o que o pacote traz, para você decidir antes de mexer na configuração do projeto.

Caminho para quem prefere não deixar o agente mexer na configuração. Depois é preciso registrar o ponto de entrada em oxlint.config.ts.

Entra no defineConfig do oxlint.config.ts. Vale ignorar as pastas de agente (.claude, .cursor, .codex e afins) nos ignorePatterns.

A skill liga esse grupo sozinha quando detecta que o repositório depende de Effect; em instalação manual, é ligado à parte.

O projeto é feito para ser vendorizado, não seguido cegamente. Regra que não faz sentido no seu contexto deve sair.

Registra o marketplace; em seguida, /plugin install compound-engineering instala as 33 skills.

No chat do Cursor Agent. A mesma conta serve para o Grok Bot, que usa a biblioteca de plugins do Cursor.

Rodar /plugin update sozinho mantém você na versão antiga — é preciso atualizar o marketplace antes.

Abre o problema antes de fechar numa solução, que é onde o laço começa.

Converte a direção escolhida em plano executável, com as decisões registradas.

Revisão dentro do mesmo laço, com acesso ao contexto do que foi planejado.

Escreve o conhecimento onde a próxima mudança lê. Pular esta etapa transforma o método num framework de processo comum.

Depois /plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills. O README ainda cita o dono antigo, forrestchang, porque o repositório mudou de mão — o GitHub redireciona o caminho velho.

Em projeto que já tem CLAUDE.md, use >> para anexar em vez de -o, que sobrescreve o arquivo inteiro.

Declarar suposição em voz alta, apresentar as interpretações quando houver ambiguidade, discordar quando existir caminho mais simples e parar quando estiver confuso — nomeando o que não ficou claro.

Nada além do pedido, nenhuma abstração para uso único, nenhuma flexibilidade não solicitada, nenhum tratamento de erro impossível. Se duzentas linhas cabem em cinquenta, reescreva.

Não melhorar código adjacente, não reformatar, não refatorar o que não está quebrado. Código morto que você notar, comente — não apague. Só remova o que as suas mudanças tornaram órfão.

Trocar ordem por critério de sucesso. Em vez de pedir para adicionar validação, peça testes para entrada inválida e mande fazer passar. Critério forte deixa o modelo iterar sozinho; critério fraco exige você a cada passo.

O repositório já traz .cursor/rules/karpathy-guidelines.mdc versionado, então as diretrizes valem ao abrir o projeto no Cursor sem configuração extra.

Instala o framework com todos os parsers (MinerU, Docling, PaddleOCR) e recursos opcionais — processamento de imagem, tabela e equação habilitados.

Roda o exemplo de ponta a ponta: processa o PDF via MinerU, constrói o grafo e deixa o documento pronto para consultas multimodais.

Ingere o documento completo: parsing, análise de cada modalidade (imagem, tabela, equação) e construção do grafo de conhecimento multimodal.

Consulta híbrida que combina recuperação textual e do grafo, retornando resposta fundamentada cruzando texto, tabelas e imagens do documento.

Consulta injetando tabelas ou imagens diretamente como contexto, sem reparsing — útil para perguntar sobre um trecho específico já extraído.

Instala a ferramenta (também via pipx ou pip — o pacote se chama graphifyy, com dois y). Extras opcionais: [pdf], [office], [video], [neo4j] ou [all].

Registra a skill no seu assistente de IA (~/.claude/skills/graphify/). Use --project para escopo de projeto ou --platform codex/gemini para outros agentes.

Mapeia a pasta inteira e gera graph.html (visualização interativa), GRAPH_REPORT.md e graph.json em graphify-out/. O modo --mode deep faz extração mais agressiva de relações.

Reextrai apenas os arquivos que mudaram (cache por SHA256) e mescla no grafo existente — sem reprocessar tudo.

Responde uma pergunta em linguagem natural a partir do grafo, em vez de você grepar arquivos atrás da conexão.

Traça a cadeia de conexões entre dois conceitos do grafo — como um serviço chega ao pool de banco, por exemplo.

Explica um nó específico: o que é e tudo que está ligado a ele no grafo.

Busca um conteúdo externo (paper do arXiv, tweet, vídeo do YouTube) e mescla os conceitos dele no grafo do projeto.

Constrói uma wiki em markdown navegável por agentes, com um artigo por comunidade de conceitos detectada no grafo.

Instala um git hook pós-commit que reconstrói o grafo automaticamente a cada commit — o grafo nunca fica defasado do código.

Depois /plugin install understand-anything. Para privacidade ou uso corporativo, dá para apontar a plataforma para um modelo local, como pelo Ollama.

Salva em .ua/knowledge-graph.json. Cuidado com o custo: a primeira varredura analisa a base inteira e consome muito token em projeto grande; as seguintes só reanalisam o que mudou.

Painel web interativo, colorido por camada de arquitetura, com busca. Clique num nó para ver o código, as relações e a explicação em linguagem simples.

Responde a partir do grafo já construído, em vez de reler a base inteira a cada pergunta.

Analisa o impacto das alterações atuais sobre o resto do grafo — o que quebra por tabela que você não olhou.

Escreve o guia de entrada para gente nova no time, a partir do que o grafo já sabe sobre a base.

Troca a visão estrutural pela de domínio: domínios, fluxos e passos dispostos num grafo horizontal, ligando código a processo real.

Analisa só um subdiretório. O /understand --auto-update instala gancho de pós-commit para manter o grafo atualizado sozinho.

Extrai wikilinks e categorias do index.md por parser determinístico e depois usa agentes para descobrir relação implícita, entidade e afirmação — transformando o wiki em grafo navegável.

Clona o repositório e instala as dependências do backend (FastAPI, Python 3.10+) com o uv.

Instala as dependências do frontend React + Vite.

O OpenRouter dá acesso a todos os modelos do conselho com uma única chave e um único billing — crie a conta, gere a chave e salve no .env.

Script de conveniência que sobe o backend e o frontend juntos — depois é só abrir http://localhost:5173 e perguntar. Alternativa manual: uv run python -m backend.main + npm run dev.

Personaliza o conselho: edite COUNCIL_MODELS e CHAIRMAN_MODEL com qualquer identificador de modelo disponível no OpenRouter.

Instala as skills em inglês e o subagente de busca web no Claude Code (v2.1.0+). O repositório também documenta as rotas para OpenCode (requer OPENCODE_ENABLE_EXA=1) e Codex (config TOML + script de instalação).

Fase 1: gera o outline da pesquisa — itens a investigar e campos de dados a preencher — para você revisar e ajustar antes da execução.

Adiciona novos itens à lista de pesquisa — útil quando o outline inicial não cobriu ângulos que você quer investigar.

Adiciona definições de campo (colunas) que cada item deverá preencher — preço, data de lançamento, fonte, o que a sua análise precisar.

Fase 2: despacha os subagentes de busca web em paralelo, um por item do outline, preenchendo os campos estruturados com o que encontrarem.

Compila os dados coletados em um relatório markdown organizado — o entregável final do pipeline.

Depois /plugin install last30days. Reddit, Hacker News, Polymarket e GitHub já funcionam sem configuração; o assistente da primeira execução libera X, YouTube e TikTok.

Vale para Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI e o resto dos hosts do padrão Agent Skills. Sem o -g, fica só no projeto atual.

Devolve o que a pessoa andou fazendo no mês — posts, threads, commits, entrevistas — em vez do LinkedIn de dois anos atrás.

Tabela lado a lado de arquitetura, memória, segurança e para-que-serve, com contagem de estrela puxada da API do GitHub na hora, não de post antigo.

Varre listagens do Reddit, capa do Hacker News e feed do Digg, o agente julga as indicações e devolve de cinco a dez tópicos ordenados por velocidade, cada um com número entre fontes e um /last30days pronto para aprofundar.

Vagas e páginas de carreira viram evidência citada de mudança de foco. O relatório diz o que a contratação aparenta sinalizar, não o que o roteiro vai entregar — a distinção é do próprio projeto.

O comando de saúde roda todas as fontes e prescreve a correção exata: qual chave falta, qual CLI está fora do PATH, qual cookie expirou.

YouTube só pede yt-dlp; Bluesky, uma senha de aplicativo. TikTok, Instagram, Threads, Pinterest e LinkedIn passam por uma chave do ScrapeCreators, com dez mil chamadas grátis.

Deixa os mais de vinte plugins disponíveis para instalação individual. O Codex lê o mesmo marketplace, sem metadado próprio.

Lista os plugins do marketplace por domínio e instala o escolhido — não é preciso instalar tudo.

Revisa só o que mudou, cruzando com o histórico do git para entender o porquê da mudança — mais preciso que revisar o diff isolado.

Constrói o entendimento da base uma função por vez, antes de procurar defeito. Auditar sem esse passo produz achado raso.

Cruza advisories por versão, upstreams abandonados, concentração de publicador e scripts de instalação — os quatro vetores de comprometimento por dependência.

Submete cada achado a verificação sistemática com revisão obrigatória. É o passo que separa relatório útil de ruído.

Achou um bug, procura os irmãos dele. Vulnerabilidade raramente aparece sozinha — o mesmo padrão errado costuma estar repetido.

Identifica APIs propensas a erro, configurações perigosas e desenhos que convidam ao uso errado — defeito que não é bug, é armadilha.

Cria e refina regra Semgrep para o padrão que você quer pegar, e há um plugin irmão que porta a regra para outras linguagens com validação por teste.

Instala nove skills compatíveis com SKILL.md: pentest local e gerenciado, correção de vulnerabilidade, varredura em CI, e fluxos por alvo (aplicação, web, API, OWASP Top 10).

Instala o executável. A primeira execução baixa a imagem Docker do sandbox sozinha; os resultados ficam em strix_runs/<nome>.

Aponta o motor para o modelo que você quer usar. Aceita OpenAI, Anthropic, Google e outros.

Roda o ciclo completo — reconhecimento, exploração e validação — sobre o código local, e grava o resultado com os PoCs.

Aciona o fluxo de pentest de aplicação web, com o proxy de interceptação e o kit ofensivo apontados para o alvo.

Percorre as dez categorias do OWASP com validação por exploit, em vez de checklist.

Gera a correção e roda de novo para confirmar que fechou — o passo que a maioria das ferramentas deixa para o humano.

Configura a varredura por pull request no GitHub Actions ou pipeline equivalente, barrando a vulnerabilidade antes da produção.

Escolhe o provedor e o modelo, pede a chave e testa a conectividade sozinho. Só é dispensável no modo delegação.

Revisa todas as mudanças da área de trabalho de uma vez — o comando do dia a dia, antes de abrir o pull request.

Usa merge-base, então revisa só o que a branch introduziu, sem repetir o que veio da main.

Útil para revisar retroativamente uma mudança que já entrou, ou para investigar a origem de um defeito.

Revisa o conteúdo completo em vez do diff. É o modo certo para auditar base desconhecida ou diretório que não tem mudança recente.

Entrega estruturado para o agente consumir, em vez de texto para humano ler.

Revisão longa não recomeça do zero quando cai — lista as sessões e retoma pela que interessa.

O OCR cuida da seleção de arquivos e da resolução de regras, e quem revisa é o seu agente de código. Dispensa chave de API própria.

Cria ou atualiza o ambiente isolado. O /seo doctor confere se está pronto sem alterar nada no sistema.

Dispara até quinze especialistas ao mesmo tempo e devolve plano de ação priorizado, com nota de 0 a 100.

Pontuação de citabilidade por pergunta, evidência de fonte primária sobre llms.txt e checagem de página amigável a agente.

Pega inclusive depreciação de schema, que é o tipo de coisa que o Search Console e o Lighthouse não mostram.

Avalia experiência, especialidade, autoridade e confiança com critério, e não como checklist.

Entrega o briefing detalhado antes da escrita, com a arquitetura de links internos já pensada.

Agrupa a partir do que a SERP realmente mostra, em vez de similaridade de string.

Guarda instantâneos em SQLite; depois /seo drift compare mostra o que mudou e /seo drift history a série.

Puxa dado real de campo e de indexação direto da fonte, inclusive relatório em PDF.

Expõe os dados ao Claude Code, OpenClaw ou Hermes. É o passo que transforma a ferramenta em fonte para o agente.

As skills são fluxos reutilizáveis que guiam o agente pelas tarefas de SEO usando o MCP. Dá para escrever as suas.

Puxa volume e dificuldade pela DataForSEO, cobrando só o que a consulta custou.

Monitora as posições sem a assinatura mensal que as suítes tradicionais cobram.

Levanta o que o concorrente ranqueia, para achar a lacuna que vale atacar.

Auditoria técnica com foco em fluxo, sem o excesso de relatório das suítes grandes.

Mede aparição nas respostas de IA — a métrica que as ferramentas clássicas ainda não cobrem bem.

O Docker serve para uso pessoal na sua máquina; para acesso pela internet ou com o time, a recomendação é Cloudflare, que funciona no plano gratuito.

Cobre as duas frentes numa passada. É o comando de entrada quando o site nunca foi olhado sob a ótica de busca generativa.

Para saber se vale investigar mais, antes de gastar tempo com a auditoria completa.

Avalia se o texto está estruturado de um jeito que o modelo consegue extrair e citar — que é o que decide aparecer na resposta.

Verifica GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot e afins. Bloqueio acidental aqui torna todo o resto irrelevante.

Analisa o existente ou escreve um. Vale lembrar que o Google não exige llms.txt para as próprias features de IA.

Varre menções nas plataformas que os modelos citam. Autoridade de marca fora do seu site influencia o que a IA diz sobre você.

Ajustes específicos por motor, em vez de tratar toda busca generativa como uma coisa só.

Fecha o ciclo de consultoria: o /geo report monta o conteúdo e esta versão entrega o PDF apresentável.

Deixa o agente com os quatro scripts do fluxo e a capacidade de operar por linguagem natural.

Faz o login pelo navegador e guarda os cookies da sessão localmente. Só é preciso repetir quando a sessão expira.

Cria ou atualiza biografia, empregador e links de contato. É o que o jornalista vê ao avaliar o pitch.

Consulta o índice de pedidos e devolve as oportunidades do assunto que você domina.

O agente encadeia busca, redação e envio. É a forma pretendida de uso, com os scripts por baixo.

Redige e opcionalmente submete. Sai em dry-run por padrão, então dá para revisar antes de qualquer coisa sair.

Sem a página de estatísticas, o pitch rende uma citação só. Com ela, rende as citações de quem procurar o tema depois.

Instalação recomendada via CLI skills — baixa as 50+ skills para o agente (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf). Também disponível como plugin no marketplace do Claude Code.

Ativa a skill cro: audita hierarquia da página, proposta de valor, formulários e CTAs contra frameworks de conversão estabelecidos — e entrega as correções priorizadas, prontas para aplicar.

Ativa a skill copywriting, que consulta product-marketing primeiro: a copy sai fundamentada no posicionamento, público e diferencial reais do produto — headline, subhead, seções e CTAs.

Gera sequência completa de outreach B2B: email inicial personalizado por segmento, 2–4 follow-ups com ângulos diferentes e orientações de assunto e timing.

Diagnóstico técnico e on-page: indexabilidade, estrutura de URLs, hierarquia de headings, links internos, meta tags e Core Web Vitals — com fila de correções por impacto.

Aplica a skill ai-seo: reformata passagens para citabilidade por LLMs, clareza de entidades, dados estruturados e acessibilidade a crawlers de IA — o ângulo GEO/AEO do marketing.

Estrutura a campanha completa: grupos de anúncio, keywords com match types, copies de anúncio em variações, extensões e recomendações de orçamento e lances.

Analisa a estratégia de monetização atual contra modelos consagrados de SaaS: tiers, métrica de valor, âncoras de preço e empacotamento de features — com propostas justificadas.

Monta o plano de lançamento completo: fases (pré-launch, dia D, pós-launch), canais, mensagens-chave por audiência, assets necessários e cronograma executável.

Ativa marketing-council: simula um painel de especialistas com perspectivas distintas (growth, brand, produto, vendas) debatendo sua pergunta — útil para decisões estratégicas ambíguas.

Depois /plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads. O projeto avisa: nunca canalize instalador remoto direto para o shell.

Cria o perfil de cliente, conta, indicadores e guardrails. É o que define o que o sistema pode e não pode fazer depois.

Auditoria completa ou por escopo. Cada achado vem com a data da evidência e o grau de confiança — sem número solto.

Monta plano de canal, campanha, verba, concorrência e medição a partir do que a auditoria mostrou.

Produz os briefings e os ativos. A criação fica no mesmo sistema que auditou, então herda o contexto da conta.

Gera o plano de mutação da campanha sem tocar na conta. O /ads optimize --draft faz o mesmo para otimização.

Acompanha pacing, entrega, rastreamento, fadiga de criativo, política e desempenho numa passada só.

Desenha o teste ou lê o resultado de um já rodado — a parte que separa otimização de achismo.

Mostra onde a operação está e qual é o impedimento de maior prioridade agora.

Depois /plugin install aaron-marketing@aaron. Também roda em mais de 70 hospedeiros via npx skills.

Mesma biblioteca, para Cursor, Codex e os demais hospedeiros compatíveis.

Vai de rastrear a narrativa atual até avaliá-la, passando por arquitetar e aterrissar. Dezesseis skills nessa trilha.

Inclui a skill de QA de entregabilidade, que é onde sequência bonita costuma morrer na caixa de spam.

Pesquisa, orquestração, ativação e escala, com auditor de conta na ponta.

Do mapa de posicionamento ao auditor de prontidão — que é o portão que evita lançar sem estar pronto.

Oito benchmarks alimentam oito auditores que emitem veredito estruturado. É o mecanismo que sustenta a consistência entre 120 skills.

Retrato rápido do marketing do site. Serve para mostrar valor antes de propor a auditoria completa.

Análise ampla do site, que é a base de tudo que os outros comandos produzem depois.

Entrega a versão reescrita ao lado da original, o que torna a melhoria demonstrável para o cliente.

Monta a sequência inteira com a lógica de progressão entre as mensagens.

Planejamento mensal, que é o horizonte em que redes sociais realmente se gerenciam.

Diagnóstico do funil de vendas e da conversão da landing page, com /market landing para o detalhe.

Reúne o que os concorrentes estão fazendo, para posicionar a proposta contra o mercado real.

Relatório profissional em PDF. O /market proposal gera a proposta comercial a partir do mesmo material.

Em claude.ai/settings/integrations, adicionar integração com esta URL e o nome que preferir. Depois é autenticar no Pipeboard e conectar a conta de anúncios.

Puxa os números no nível que você pedir, sem abrir o Gerenciador de Anúncios.

Cria a campanha e a estrutura abaixo dela pela conversa, com as ferramentas de CRUD que o servidor expõe.

Alteração de verba sem navegar pela interface — útil quando o ajuste é rotineiro.

Busca e valida os alvos antes de aplicar, que é onde campanha costuma se perder.

Envia o arquivo e monta o anúncio já com teste de criativo dinâmico ligado.

A instalação local exige criar um app de desenvolvedor no Meta. O caminho remoto dispensa isso.

Vai no claude_desktop_config.json. No primeiro uso ele pede para conectar as contas Google e Meta.

Junta gasto e resultado no mesmo contexto, que é o cruzamento que exige duas ferramentas separadas normalmente.

Puxa a pesquisa da fonte oficial, sem intermediário de dado.

Útil durante lançamento ou pico de campanha, quando o relatório padrão está atrasado demais.

Constrói o público na plataforma, com as ferramentas de audiência que o servidor expõe.

Usa as ferramentas de experimento do Google Ads para testar com método, em vez de trocar e observar.

Atribuição mal configurada faz todo relatório de mídia mentir — vale conferir antes de tirar conclusão.

O projeto tem versão hospedada e opção auto-hospedada; o guia rápido cobre o caminho de implantação.

A CLI própria é o caminho pretendido para agente, em vez de conversar com a API na mão.

Publica no Instagram, YouTube, LinkedIn, TikTok, X, Bluesky, Mastodon e Discord a partir de um agendamento só.

Fecha o laço entre publicar e saber o que funcionou, sem sair da ferramenta.

A API foi desenhada para automação, então o agendamento pode ser disparado por qualquer gatilho do seu fluxo.

Permite revisão e divisão de trabalho no mesmo calendário, que é onde ferramenta individual trava.

Instala o CLI + biblioteca com todos os extras (proxy, mcp, ml, code, memory). Requer Python 3.10+.

Integra automaticamente com um agente de código (claude, cursor, cline, continue) — a compressão passa a acontecer de forma transparente, sem mudar o seu fluxo.

Sobe um proxy HTTP drop-in que comprime o tráfego para o LLM sem alterar código — basta apontar sua app para a porta.

Minera sessões que falharam, extrai padrões de erro e escreve correções no CLAUDE.local.md ou AGENTS.md para o agente não repetir os erros.

Abre o painel de métricas com a economia de tokens (entrada e saída), taxa de compressão e desempenho por tipo de conteúdo.

Roda um health check da instalação: verifica dependências, extras habilitados e configuração de compressão.

Registra o marketplace do repositório no Claude Code — primeiro passo da instalação recomendada.

Instala o plugin com as 17 skills. Graças ao progressive disclosure, o agente carrega só nomes e descrições — o conteúdo completo de cada skill só entra no contexto quando a tarefa exige.

Alternativa sem plugin: copia skills individuais para a pasta .claude/skills/ do projeto (ou .cursor/skills/ e .codex/skills/ nos outros agentes).

Ativa context-fundamentals: mapeia os componentes do contexto (system prompt, tools, histórico, saídas de ferramentas) e aponta onde estão os tokens de baixo sinal.

Ativa context-degradation: identifica qual padrão de falha está em jogo (lost-in-middle, context poisoning, distração, conflito de instruções) e como mitigá-lo.

Ativa context-compression e context-optimization: propõe compactação, masking e caching que reduzem o tamanho da trajetória sem perder o estado necessário para a tarefa.

Ativa multi-agent-patterns: compara os padrões de coordenação para o seu caso, com trade-offs de custo, latência e fragmentação de contexto entre os agentes.

Ativa tool-design: audita nomes, descrições e schemas das ferramentas — contratos ambíguos são uma das maiores fontes de desperdício de contexto e chamadas erradas.

Ativa evaluation e advanced-evaluation: monta checks determinísticos, rubricas de scoring e um juiz LLM com mitigação de vieses para medir o comportamento do agente de forma reprodutível.

Registra os ganchos e sobe o serviço. Cuidado: npm install -g claude-mem instala só a biblioteca, sem os ganchos nem o worker.

Depois /plugin install claude-mem e reiniciar. O contexto das sessões anteriores passa a aparecer sozinho.

Troque opencode por antigravity conforme o agente. Há também instalador para gateways OpenClaw.

Devolve índice compacto com identificadores, a 50-100 tokens por resultado. É de propósito que não traga o conteúdo ainda.

Mostra o que estava acontecendo antes e depois — muitas vezes o contexto vale mais que a observação isolada.

Traz o conteúdo completo dos identificadores que sobraram, sempre em lote. É aqui que os tokens são gastos, e por isso vem por último.

A busca aceita filtro por tipo, data e projeto, o que evita trazer memória de outro trabalho.

Autentica, gera a chave e instala a skill. Deixa escolher entre modo CLI+Skill e modo MCP; --claude, --cursor ou --opencode miram um agente.

Acrescentado ao pedido, faz a documentação atualizada da biblioteca entrar no contexto antes de o modelo responder.

O exemplo do próprio projeto. A resposta vem com a API da versão atual, não com a que estava no treino.

Funciona sem chave, mas o limite de requisição é menor. A chave é gratuita.

Registra o servidor MCP, e aí o agente chama as ferramentas de documentação nativamente em vez de passar pelo CLI.

Limpa o que foi gerado. Se instalou o CLI globalmente com npm, esse pacote sai à parte.

Depois /plugin install context-mode@context-mode e reiniciar. Exige Claude Code 1.0.33 ou mais novo.

Valida runtimes, ganchos, FTS5 e registro do plugin. Todos os itens devem aparecer marcados.

Mostra tokens consumidos e razão de economia por ferramenta — o número que justifica ter o plugin.

Coloca o conteúdo na base FTS5, que sobrevive à sessão e passa a ser consultável.

Busca no que já foi indexado, em vez de o agente reler o arquivo inteiro para achar uma linha.

Os comandos com barra são recurso de plugin do Claude Code. Nas outras plataformas, digitar ctx stats, ctx doctor, ctx index e assim por diante.

Traz a versão nova, recompila, migra o cache e conserta os ganchos numa passada.

Apaga definitivamente todo o conteúdo indexado. Útil ao trocar de projeto ou ao limpar dado sensível.

Instala a skill e os ganchos. A partir daí o plano passa a ser reinjetado a cada turno, sem você pedir.

Escreve o task_plan.md inicial. É o arquivo que o gancho vai reinjetar em todo turno seguinte.

Separar achado de plano importa: o plano diz o que fazer, o findings diz o que se aprendeu no caminho.

É o que permite retomar depois de uma queda sabendo exatamente onde parou.

A recuperação automática lê só os arquivos do projeto. É o caso de uso que dá nome ao projeto.

Ler registros de sessão local do mesmo projeto exige ativar o modo catchup de propósito — não acontece sozinho.

O agente passa a responder em fala telegráfica, mas código, comandos e erros continuam exatos. MIT, 30+ agentes.

Encolhe o que o agente lê antes da chamada ao provedor, com recuperação byte a byte. Runtime sob BSL-1.1, CLI sob MIT.

Troque claude por codex, gemini, aider, opencode, hermes ou openclaw conforme o agente que você usa.

Caminho de plugin para quem quer só o Claude Code, sem o instalador completo.

Liga os ganchos do Claude Code e a statusline, encontra todos os agentes suportados na máquina, e pode ser rodado de novo com segurança. Exige Node 18+.

Troque codex pelo perfil do seu agente. Serve para Cursor, Windsurf, Cline e os demais compatíveis.

Depois instale os plugins que interessam, como pm-toolkit@pm-skills e pm-product-strategy@pm-skills. No Cowork, os nove entram de uma vez.

O ponto de entrada quando existe ideia mas ainda não existe problema validado.

Conduz pelo raciocínio estratégico em vez de pedir para você preencher um quadro.

Monta o PRD com a estrutura do framework, e não como página em branco com títulos.

Define a métrica que orienta as decisões; o /plan-okrs desdobra em objetivos.

Cobre o caminho até o mercado, com os plugins de go-to-market e crescimento.

Imagina o projeto já fracassado e pergunta por quê — a técnica que revela risco que o otimismo esconde.

Com /battlecard para o material de vendas e /pricing para a estratégia de preço.

Olhar para dentro, olhar para fora e reenquadrar. Existe para impedir o time de resolver bem o problema errado.

Define quem você atende, o que resolve e como se diferencia, no formato consagrado.

Levantamento amplo, separação entre aliados, público e influenciadores, marcação de responsabilidade e recorte por equidade até chegar aos alvos prioritários.

Uma grade define estratégia de engajamento, a outra define qual voz elevar. A comparação é onde aparece a lacuna.

Diagnostica o perfil e o contexto e devolve enquadramento de mensagem, meio, cadência e próxima ação nomeada.

Prepara o roteiro de forma a não induzir a resposta — o erro mais comum em entrevista de produto.

Arco completo: posicionamento, enquadramento do problema, exploração de solução e roteiro.

Pesquisa de mercado, descoberta de cliente, análise competitiva, marca, definição de produto, projeções e experimentos de validação.

Constrói a partir de avaliações reais, fóruns e dados da web, entregando matriz de recursos e panorama de preço.

Skill dedicada, separada da estratégia completa, para quando só o posicionamento está em aberto.

Existe um portão explícito de conversa com cliente. É o que separa validação de exercício de escrita.

A ferramenta foi construída para dizer que a ideia não se sustenta quando é o caso — e essa é a saída mais valiosa que ela pode dar.